实践中的计算机决策支持系统。

计算机决策支持系统 (CDS) 可增进医生对指导原则的理解。

但是，它们很难实施，在实施和维护中需要大量资源，医生的理解通常欠佳。

集成到电子健康记录和计算机处方录入 (CPOE) 中时，CDS 的用处可能最大。理想情况下，CDS 算法会考虑个体患者信息（例如，微生物学数据、体重、肾功能、合并用药、合并症等）和流行病学数据（例如，机构或病房特异性抗菌谱），引导处方人员根据抗生素选择、给药方式和持续时间选择最佳抗生素疗法，并指定适当的微生物学和成像测试。

在实践中，个体患者信息的融合很难实现，因为数据库可能不太容易链接或数据可能未按标准术语编码（例如，如果没有将术语“S. aureus”、“Staphylcococus aureus”、“Staph. aureus”、“MSSA”等识别为相同概念的清晰编码，则将难以使用微生物数据）

用户友好性、功能以及无缝集成到临床工作流程可能也是成功实施 CDS 的关键。CDS 系统的任何“警示”都应有较高的阳性预测值（即，极少虚假报警），以避免“警示疲劳”并在随后忽视处方人员的警示。

总的来说，CDS 系统目前仍面临巨大障碍。由于普遍采用电子健康记录且医疗点的电子设备可用性一直在提高，因此 CDS 系统仍然有望成为未来抗生素管理的关键支柱。