辅助做出决策的计算机系统

在本视频中，Benedikt Huttner 博士 讨论如何将信息保留在计算机系统上以辅助决策。

观看视频，然后阅读下面 Nachtigall 等人所著论文的摘要，并考虑下列问题：

1. 所述的系统有哪些优势？
2. 它又有哪些缺点？
3. 在您所处的环境中采用该系统会有哪些障碍？
4. 您认为该系统可怎样改进？

完整论文包含本摘要中略去的 CDSS 的屏幕快照。

计算机辅助决策支持对危重患者抗生素治疗的长期影响：队列研究“之前/之后”的展望，作者 Nachtigall 等人

….抗生素治疗的 CDSS 设计为一种工具，向临床医生提供关于 ICU 中的感染治疗、抗生素使用和微生物学诊断的基于指导原则的重要信息。CDSS 应可从医院中的每台计算机访问，包括用于记录患者电子文件的所有计算机。CDSS 包含用于外科 ICU 中的患者发生的大部分感染的算法和途径。对于 CDSS 中包含的每种感染，有五个主要步骤。这种算法可引导用户进入第一级界面，重新评估感染体征，以确定感染诊断是否可信。接下来，引导用户进入另一个页面，在此必须识别疑似感染病灶。然后，要求进行鉴别诊断和病灶描述，接下来第四个页面显示特定病灶需要的诊断程序。在第五步的页面中，对经验治疗提出建议（比较图 1A）。此外，CDSS 还包含参考文献的链接以及所涉及感染的重点背景信息，并指明所需的工具，例如用于肾肌酐清除率的计算器。每个研究病房中的局部细菌耐药性也包含在内（比较图 1B–C）。每种算法都由来自微生物学、感染病、外科、药理学的 ICU 专家以及各个算法重点的专业人员构成的多学科团队开发。该团队还包含患者的一线护理人员以及专业经验较少的人员（住院医生和医科学生）。

CDSS 还包括针对病原菌及其病原治疗的部分（比较图 1B）。对于已鉴定了病原体的患者，也可使用 CDSS 引导您选择靶向抗生素治疗。总的来说，最初开发该计划的目的是支持经验性抗生素治疗，但是如果已在微生物学诊断中确认病原体，它也可用于降级策略和靶向抗生素治疗。该计划还将教育方面与来自当前医学文献的工具和证据相结合，以支持给出的建议。该计划完成并发布后，被推广到科室的每个 ICU，让每个成员都有机会接受这些应用的培训。该计划包含用于与负责起草 CDSS 的团队交流的联系链接。此外，还有一位医生提供电话支持。所有疑问都将直接在团队中讨论，如果确实相关，会将其整合到决策途径中。一位全职医生负责更改计划，例如，在研究过程有新药可用或耐药性出现局部更新时…。