Skip main navigation
We use cookies to give you a better experience, if that’s ok you can close this message and carry on browsing. For more info read our cookies policy.
We use cookies to give you a better experience. Carry on browsing if you're happy with this, or read our cookies policy for more information.
Quality control typed on a piece of paper in the palm of a hand

Измерение для улучшения качества

На протяжении веков измерения использовались в основном для научных целей, но в последнее время они стали краеугольным камнем сравнительного анализа и контроля в здравоохранении.

Также они использовались в различных методологиях для повышения качества и степени надежности в производственной промышленности; а сейчас эти подходы стали широко применяться в здравоохранении.

Сбор данных является ключевым фактором при планировании измерений в мероприятиях по контролю. Электронные системы могут собирать данные для предоставления количественной информации при отслеживания многолетних тенденций, но во многих случаях в здравоохранении требуется ручной сбор данных посредством клинического аудита для практической поддержки внедрения улучшений.

За последние десять лет использование методологии повышения качества в здравоохранении быстро расширилось. Изначально ее начали использовать в США в нескольких организаций, предоставляющих медицинские услуги, которые при поддержке Института усовершенствования здравоохранения (IHI), боролись с недостатками в своих системах, приводившим к высоким расходам в связи с судебными разбирательствами. В настоящее время улучшению качества здравоохранения уделяется пристальное внимание в Европе, Северной Америке, Канаде и Австралии. Большая часть опыта и инструментов, используемых для улучшения качества, возникла в производственной и авиационной отраслях, безопасность труда в которых значительно возросла за последние 25 лет.

Мы уже рассмотрели, почему важны измерения, но когда мы хотим приступить к сбору данных, нам нужно тщательно обдумать конкретные причины, для чего мы проводим сбор этих данных в нашем случае, поскольку это будет определять тип и количество данных, которые нам нужно собрать.

Существует три причины сбора данных:

  1. Исследования для получения доказательств
  2. Обеспечение учета – оценка или проверка эффективности
  3. Улучшение качества

В данной таблице сравниваются факторы, имеющие значение при определении того, какой тип данных нам нужен:

Здесь приводится таблица с тремя столбцами и четырьмя строками. Столбцы называются «Улучшение», «Учитываемость» и «Исследование».  Строки называются «Цель», «Данные», «Длительность», «Анализ». Цель данных по улучшению описывается как «Понимание процесса, оценка изменений и внедрение новых знаний в повседневную практику».  Учитываемость позволяет проводить сравнительные оценки и подтверждать результаты, в то время как цель исследований – открывать новые знания.  Важным фактором для данных по улучшению является «Сбор достаточного количества данных для изучения и завершения другого цикла», тогда как данные для учитываемости могут потребовать «больших объемов данных», а для исследования «собрать как можно больше данных на всякий случай». Продолжительность сбора данных для улучшения – «небольшие тесты по значительным изменениям, которые ускоряют темпы улучшения.  Короткие и ныне действующие», тогда как для учитываемости продолжительность будет «Длительные периоды времени.  Длительные и прошедшие» и для исследования «Может занять длительные промежутки времени для получения результатов.  Длительные и прошедшие» Окончательное сравнение для анализа данных:  Для улучшения используйте «Запустить диаграммы или статистические процессы или контрольные диаграммы»; для учитываемости «Ранжирование, достижение цели» и для исследования «Традиционные статистические тесты»

Прочитав это, подумайте, какой из этих подходов был бы наиболее пригодным для борьбы со вспышкой бета-лактамаз расширенного спектра (БЛРС)?

УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА – частое проведение сбора данных в режиме реального времени может помочь предотвратить распространение и выявить любые риски, возникающие из-за несоблюдения основных принципов профилактики инфекций и политики использования антимикробных препаратов.

ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕТА – если это не изолированный случай заражения БЛРС-инфекцией, то может быть целесообразным установить целевые показатели для больничных отделений или больниц для обеспечения соблюдения мер профилактики инфекций и политики использования антимикробных препаратов.

ИССЛЕДОВАНИЕ – как и в случае любых инфекций, научные исследования необходимы для лучшего понимания того, как распространяется резистентность и какие меры наиболее эффективны в сдерживании этого процесса.

В случае вспышки БЛРС правильного ответа не существует, поскольку пригодны все подходы, однако для каждого из них необходим разный промежуток времени, чтобы эффект от этого подхода проявился в полной мере.

Если бы потребовалось срочное изменение обычных методов работы, то подход улучшения качества был бы наилучшим, поскольку эффект от него может сказаться уже в течение нескольких дней. Чтобы этот подход оказался эффективным, его применение следует сосредоточить в одном отделении, изначально работая с небольшой группой сотрудников и проводя множество мелких проверок влияния изменений.

Для более масштабных изменений лучший эффект может оказать сбор данных для обеспечения учета, включающий проверки нескольких отделений и обратную связь с персоналом. Для того, чтобы определить, изменяются ли методы работы, потребуется время для установления базового и целевого уровней и проведения регулярного повторного аудита.

Исследовательский подход может быть полезен как дополнение к двум другим, поскольку он может предоставлять надежные данные о влиянии изменений как на результаты процесса, так и на исходы терапии пациентов. Это будет долгосрочной целью и ее достижение потребует ресурсов.

Таким образом, несмотря на то, что каждый из указанных подходов может быть полезным, в краткосрочной перспективе именно улучшение качества может быстро сделать уход за пациентами более безопасным и снизить риск дальнейшего распространения заболевания.

Share this article:

This article is from the free online course:

Стратегия контроля антимикробной терапии (СКАТ): контроль антибиотикорезистентности

University of Dundee

Contact FutureLearn for Support