‮صورُ 2-lenitneS في SIGQ ‭

يُمكِنُنا الآن بعد معرفتِنا بِأساسيات QGIS إضافة صور Sentinel-2 الخاصة بك. كما يُمكِنك الاِستمرارَ في مشروع “خريطة العالم” “World Map” أو بدء مشروع جديد ، لايهُّم .

إضافةُ البيانات النقطية(raster)

• 1) اِنتقِلْ في القائمة الرئيسية إلى “طبقة” “Layer” > “أضف طبقة” “Add Layer” > ” أضِفْ طبقة راستر النقطية” “Add Raster Layer” . إذا كنت تفضِّل ذلك، يمكنك أيضًا الضغط على Ctrl + Shift + R أو اِستِخدام زِر “Open Date Source Manager” مباشرة أسفل زِر “المشروع الجديد” “New Project” والنقر فوق علامة التبويب “Raster” عند فتحهِ .

تذكّرَ أن بياناتَ الأقمار الصناعية الخاصة بنا هي صورةٌ ، لذا فهي بيانات نقطية وليستْ بيانات متُجَهات. إذا كنتَ بحاجةٍ إلى ملخصٍ عن الاِختلاف فاِطلِّع على الأسبوع 1.10 مرةً أخرى .

• 2) إنقُر فوق زر “تصفُّح” “Browse” (الزر بثلاثِ نقاط) .

_{اإنقُر فوق زر ” تصفُّح” “Browse”.}

• 3) إبحثُ في المُجلّد الذي يحتوي على صور الأقمار الصناعية التي تمَّ تحميلُها .
• 4) اِستمِّر في النقر المُزدوج على المُجلّد المُستَخرج حتى تحصل على خِيار من خمسةِ مُجلّداتٍ مُختلِفة : “AUX_DATA” ،”DATASTRIP” و “GRANULE” و “HTML” و ” rep_info “.
• 5) إفتَح مُجلّد “GRANULE” .
• 6) إفتَح المُجلّدَ باِستخدام مُعرِّف صورتك (ID)، والمثال أدناه هو الصورة “L2A_T40QEM_A035724_20220425T064044” ، ستكونُ الأرقام مُختلِفة بالنسبة لك لكنها ستبدو مُتشابِهة .
• 7) اِفتَح المُجلّد “IMG_DATA_R10” .
• 8) إنقُر فوق الصورة السادسة لأسفل التي تنتهي بـ.”.. _ TCI _ 10m.jp2 ” وإنقُر فوق إفتَح (Open) .

_{اِختَر صورةَ لون حقيقية (TCI) .}

• 9) إنقُر في مدير مصدر البيانات فوقَ ” إضافة” “Add” ثمَّ “إغلاق” “Close” .

_{إضافةُ صورنا من مدير مصدر البيانات .}

_{تمّتْ إضافةُ صورنا إلى مشروعِنا .}

ما هي أنواع المَعالِم التي يُمكنك رؤيتها ؟ ما هي المعالِم التي نفتقِدُها في هذه الدِّقة ؟ ما هي أنواع المواقِع الأثرية التي من المُحتمَل أن تكون مرئية في صور Sentinel-2 ؟ أخبرنا بما تجِدُه في التعليقات .

_{بقايا مدينة جيرسو السومرية داخل الأراضي الزراعية الحديثة. تمَّ بناءُ الجزء الرئيسي من الموقِع منذ ما يقرب من خمسة آلافِ عامٍ . الصور بترخيصٍ من وكالة الفضاء الأوروبية .}

اِستِكشافُ البيانات النقطية

• 1) إنقُر فوقَ زِر “تحديد المَعالِم” “Identify Features” وإنقُر على جزء عشوائي من الصورة .

_{تحديدُ بكسلُ نقطي.}

أتساءل لماذا يتُّمُ اِستخدام هذه الأرقام الدقيقة ؟ يعودُ الأمر إلى النظام الثنائي – نظامُ الأرقام الذي تستخدِمه أجهزة الكمبيوتر لتخزين البيانات وقراءتها. إذا قمتَ بتضمينِ “0” فهناك 256 قيمةً مُحتَملة للأحمرِ والأخضر والأزرق مع هذه الصور . من السهل تمثيله بِرقمٍ ثنائي مُكّون من 8 أرقامٍ يُعرَف باِسم رقم 8 بت – من 00000000 (0) إلى 11111111 (255). يحتوي كل رقمٍ من الأرقام الثمانية على خيارين يمكن أن تكون إما 1 أو 0 ، وإذا قمتَ بِضربِ 2 بنفسه ثماني مرات (2 إلى قوة 8 من الناحية الرياضية) ستحصلُ على 256 . هذا يعني أن كلَّ بكسل فردي يحتوي على 8 بتات للأحمر و 8 بتات للأخضر و 8 بتات للأزرق أي إجمالي 24 بتة . هذا ومن المُمكِن مع 256 خيارًا مُختلفًا للأحمر والأخضر والأزرق صنعِ ما يقرب من 17000000 لوناً مُختلِفاً .

• 2) إبحثْ عن بكسل مشرق جداً وحدِّده وشاهِد نوعَ القيم التي يُقدِّمُها. يجب أن يكون اللون الأحمر والأخضر والأزرق قريبًا من 255.
• 3) إبحثْ عن بكسل داكن جدًا وقُمْ بتحديدهِ لِلمقارنةِ . هذه المرة من المُرجّح أن يكون الثلاثة جميعاً منخفضة جداً .
• 4) إبحثْ عن منطقة بها نباتات كثيفة مثل حقل أو غابة أو مُتنرّه أو حديقة وحدِّد البكسل . يجبُ في هذه الحالة أن تكون قيمتك الخضراء أعلى بكثير من الأحمر والأزرق .

تهانينا على بلوغِ نهاية الأسبوع الثاني (2) لقد غطّينا الآن أساسياتَ صور الأقمار الصناعية المُلونة الحقيقية . أخبرنا إذا كان لديك أي أسئلة في التعليقاتِ. عُدْ في الأسبوع المقبل لمعرفةِ كيفية اِستخدامِنا للصور مُتعدِّدة الأطياف لتوسيع مجموعة أدوات الاِستِشعارِ عن بُعدٍ الخاصة بنا إلى ما وراءِ طيف الضوء المرئي .